ما هو الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)؟
الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الصناعي (Artificial Intelligence – AI) هو أحد أهم فروع علوم الحاسوب الحديثة، ويهدف إلى إنشاء أنظمة حاسوبية تمتلك القدرة على محاكاة الذكاء البشري، أي أنها تستطيع:- التعلم من البيانات
- فهم وتحليل المعلومات
- اتخاذ قرارات منطقية
- تقديم حلول للمشكلات المختلفة
الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الاَلة
يُخلط أحيانًا بين مصطلح الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (Machine Learning)، لكن في الحقيقة:
تعلّم الآلة هو أحد الفروع الفرعية للذكاء الاصطناعي.
تعلّم الآلة يعتمد على فكرة أن الآلات يمكنها التعلم من البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل مباشر. أي أن النظام يدرس البيانات والتجارب السابقة، ومن خلالها:
كل ما تحتاجه أنظمة تعلّم الآلة هو بيانات صحيحة ومنظمة من تجارب سابقة. ومن خلال هذه البيانات، تستطيع الآلة أن:
الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد خيال علمي، بل أصبح واقعًا يؤثر في حياتنا اليومية ويُستخدم في تطبيقات لا حصر لها. ومن خلال تطور تقنيات مثل تعلّم الآلة، أصبح بإمكان الأجهزة أن تتصرف بذكاء دون تدخل بشري مباشر، مما يفتح أبوابًا واسعة نحو المستقبل.
تعلّم الآلة هو أحد الفروع الفرعية للذكاء الاصطناعي.
تعلّم الآلة يعتمد على فكرة أن الآلات يمكنها التعلم من البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل مباشر. أي أن النظام يدرس البيانات والتجارب السابقة، ومن خلالها:
- يتعرف على الأنماط
- يتنبأ بالنتائج المستقبلية
- يتطوّر بمرور الوقت ليصبح أكثر دقة وفعالية
كل ما تحتاجه أنظمة تعلّم الآلة هو بيانات صحيحة ومنظمة من تجارب سابقة. ومن خلال هذه البيانات، تستطيع الآلة أن:
- تبني نموذجًا معرفيًا
- تطبّق هذا النموذج على مواقف جديدة
- تجيب على الأسئلة وتتخذ قرارات مبنية على ما تعلّمته
الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد خيال علمي، بل أصبح واقعًا يؤثر في حياتنا اليومية ويُستخدم في تطبيقات لا حصر لها. ومن خلال تطور تقنيات مثل تعلّم الآلة، أصبح بإمكان الأجهزة أن تتصرف بذكاء دون تدخل بشري مباشر، مما يفتح أبوابًا واسعة نحو المستقبل.
